ИИ изначально допустил серьезное «белое пятно» и галлюцинировал по поводу нескольких параметров. Одн...View MoreИИ изначально допустил серьезное «белое пятно» и галлюцинировал по поводу нескольких параметров. Однако он исправил свои ошибки в областях естественного языка, связанных с выявлением полезных документов и написанием драфтов документации. <a href="https://pinshape.com/users/7187581-seo-triumph">https://pinshape.com/users/7187581-seo-triumph</a>; Не стоит жалеть сил на выполнение итераций, чтобы получить окончательную версию инструкций. Этот опыт совпадает с рассказами других старших инженеров о том, что чаты ИИ имеют тенденцию затухать и даже сходить на нет, как только вы начинаете добавлять больше деталей в свой запрос. Стоит отметить, что традиционный метод имеет преимущества в долгосрочной перспективе (о них расскажу позже). В данном случае я учитываю исключительно затраченное время и немедленные результаты.<br/>Это может включать как обучение пользователей, так и внедрение ограничений на уровне самих технологий. <a href="https://www.mapleprimes.com/users/seo-factor">https://www.mapleprimes.com/users/seo-factor</a>; ИИ-модели должны иметь встроенные механизмы, <a href="https://deepmind.com/blog ">https://deepmind.com/blog </a> которые предотвращают злоупотребления и помогают минимизировать риски. Например, виртуальные ассистенты для врачей, юристов или преподавателей смогут предлагать заранее обученные сценарии взаимодействия с ИИ, значительно упрощая процесс составления запросов.<br/><ul><li>Как инженер-программист со всесторонним опытом работы в области архитектуры, дизайна, операционного менеджмента и программирования, я вижу причины для энтузиазма от использования ИИ в разработке ПО.</li><li>ИИ способен не только предложить код, но и подсказать, как использовать определенный метод или библиотеку.</li><li>Однако я испытываю по отношению к ИИ скорее умеренный энтузиазм (как при овладении когда-то сводными таблицами в Excel).</li><li>В каталоге вы найдете инструменты и сервисы, которые помогут внедрить искусственный интеллект в бизнес, науку или повседневную жизнь.</li></ul><br/>Это <a href="https://machinelearningmastery.com ">https://machinelearningmastery.com </a> делает искусственный интеллект не просто инструментом, а важной частью нашей жизни. Благодаря этому подходу внедрение искусственного интеллекта в бизнес становится проще, что позволяет компаниям автоматизировать процессы, улучшать финансовые результаты и сокращать издержки. Для этого важно использовать правильно структурированные запросы, которые помогут модели интерпретировать информацию, а затем выдать ожидаемый результат. Например, промпт может быть простым («Составь список лучших книг по бизнесу») или сложным («Сравни эффективность маркетинговых стратегий в разных отраслях с указанием метрик»).<br/><h2>Применение инженерии промптов</h2><br/>Сегодня промпт-инжиниринг — это не просто техническая дисциплина, а один из важнейших элементов успешного взаимодействия с ИИ. Революция началась с появления трансформеров, таких как BERT и GPT, которые позволили обучать модели на огромных объемах данных. В 2020-х годах, с массовым внедрением генеративных систем, промпт-инжиниринг стал неотъемлемой частью взаимодействия с ИИ. Теперь это не только инструмент, но и ключевой навык для разработчиков, маркетологов, преподавателей и исследователей.<br/><h3>Зачем нужна инженерия промптов?</h3><br/>Итого получается, что мы не можем судить о реальной ситуации на рынке труда по разработке, используя базовые фильтры "Информационные технологии". Потратил я на все это часов 10, включая исследования - хотел найти реальные цифры, на которые можно было опереться в анализе. Я пересмотрел много материалов начиная с tadvisor до центров аналитик superjob и headhunter.<br/><h3>Muse — это модель...</h3><br/>Еще один важный аспект — развитие мультимодальных моделей, которые работают не только с текстом, но и с изображениями, звуками и видео. Это потребует новых подходов к проектированию промптов, где в одном запросе необходимо комбинировать текстовые инструкции с визуальными или звуковыми подсказками. Одной из главных тенденций станет автоматизация и унификация работы с промптами. Уже сейчас появляются платформы, которые предлагают готовые шаблоны запросов для самых разных целей — от написания текстов до проведения исследований. В будущем такие инструменты станут более специализированными и, возможно, смогут автоматически подстраиваться под потребности пользователя. Промпт-инжиниринг позволяет маркетологам добиваться точности и креативности одновременно.
About Me
ИИ изначально допустил серьезное «белое пятно» и галлюцинировал по поводу нескольких параметров. Одн...View More